Mit Trusted Accounts modernen Technologien erkennst du Fake-Accounts und Mehrfach-Registrierungen schnell und kannst sie effektiv moderieren und in den Griff bekommen.
Fake-Accounts erkennen
Erkenne Fake-Accounts in Echtzeit und somit Betrug und Missbrauch auf deiner Plattform.
Duplikate blockieren
Automatisches Blockieren von Doppel- und Massenregistrierungen.
Benutzer validieren
Vollständig im Hintergrund, und unsichtbar für echte Benutzer.
Daten sauber halten
Halten deine Analysen sauber, damit deine Strategien auf echten Daten basieren.
Schutz vor Betrug und Missbrauch
Erkenne und stoppe automatisch doppelte oder Fake-Accounts.
Benutzervalidierung und -verifizierung
Überprüfe mit unsichbaren Checks im Hintergrund, ob ein Benutzer echt ist.
Bot-Erkennung
Blockiere automatisiert Bot-, Troll-Farmen und Massenanmeldungen an der Quelle.
Schutz des Benutzerkontos
Verhindere, dass kompromittierte oder doppelte Konten deine Plattform manipulieren.
Schutz vor Betrug und Missbrauch
Erkenne gefälschte Konten, Werbebetrug, Umfragemanipulation, Desinformation und mehr.
Moderation durch die Community
Gehe effektiv und effizient mit verdächtigen oder ungültigen Benutzern um.
Schutz des Benutzerkontos
Automatische Prüfungen für authentische Benutzer, zusätzliche Prüfungen nur für verdächtige Benutzer.
„In Trusted Accounts sehen wir das Potenzial, unsere Verifikationsrate zu erhöhen und so Fake-Accounts, Trolle, Hass und Desinformation effizienter zu moderieren.“
Produktleiter, DER STANDARD
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Bot Protection - Top 7 Tools for 2024
Stop Bots and Abusive Users: Protect Your WordPress Site with Trusted Accounts
Wir analysieren Geräte, Netzwerke und Verhalten, um Bots und doppelte Konten sofort zu identifizieren.
Nein — die Validierung wird im Hintergrund ausgeführt und verdächtige Benutzer werden nur bei Bedarf aufgefordert.
Ja — wir identifizieren Wiederholungstäter und hindern sie daran, Angebote auszunutzen.
Ja — Trusted Accounts verbindet sich nahtlos mit wichtigen Anmeldeabläufen und CRMs.
Die meisten Plattformen reduzieren gefälschte Anmeldungen innerhalb der ersten Woche nach der Einrichtung um 60— 90%.